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• 200 1_ |a 可解释AI实战 |A Ke Jie Shi AI Shi Zhan |e PyTorch版 |f (英) 阿杰伊·塔姆佩(Ajay Thampi)著 |g 叶伟民[等]译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a XI, 269页 |c 图, 肖像 |d 24cm |e 2

• 304 __ |a 译者还有：朱明超、刘华、叶孟良、袁敏

• 312 __ |a 版权页英文题名：Interpretable AI: building explainable machine learning systems

• 330 __ |a 本书讲述了探索“黑盒”模型内部机制的技术，提供了设计可靠算法的方法，并揭示了导致结果偏差的各种关键因素。书中介绍识别模型所学习到的模式，并解释为何会产生这样的结果。

• 510 1_ |a Interpretable AI: building explainable machine learning systems |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 塔姆佩 |A Ta Mu Pei |g (Thampi, Ajay) |4 著

• 702 _0 |a 叶伟民 |A Ye Wei Min |4 译

• 702 _0 |a 朱明超 |A Zhu Ming Chao |4 译

• 702 _0 |a 刘华 |A Liu Hua |4 译

• 702 _0 |a 叶孟良 |A Ye Meng Liang |4 译

• 702 _0 |a 袁敏 |A Yuan Min |4 译

• 801 _0 |a CN |b OUQD |c 20240422

• 905 __ |a XATU |d TP181/374

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a OUC