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• 200 1_ |a Python数据挖掘实战 |A Python Shu Ju Wa Jue Shi Zhan |b 专著 |f 方小敏著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 10,233页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点

• 314 __ |a 方小敏，资深机器学习工程师；中山大学数字治理研究中心技术顾问；曾服务于腾讯等知名互联网企业，熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。

• 330 __ |a 本书从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。本书定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 方小敏 |A Fang Xiao Min |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20210601

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