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• 010 __ |a 978-7-111-58916-7 |d CNY99.00

• 021 __ |a CN |b 01-2017-0492

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |e 实用机器学习工具与技术 |f (新西兰) 伊恩 H. 威腾 (Ian H. Witten) ... [等] 著 |d = Data mining |e practical machine learning tools and techniques |g 李川 ... 等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XVII, 417页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章科技

• 304 __ |a 著者还有: (新西兰) 埃贝·弗兰克(Eibe Frank), (新西兰) 马克 A. 霍尔(Mark A. Hall), (加) 克里斯多夫 J. 帕尔(Christopher J. Pal); 译者还有: 郭立坤, 彭京, 蔡国强, 任艳

• 305 __ |a 据原书第4版译出

• 306 __ |a 由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.和机械工业出版社合作出版，

• 314 __ |a 责任者Witten规范汉译姓: 威滕

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材，被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节，同时，备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术，致力于帮助读者理解不同技术的工作方式和应用方式，从而学会在工程实践和商业项目中解决真实问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Data mining : practical machine learning tools and techniques |z eng

• 517 1_ |a 实用机器学习工具与技术 |A shi yong ji qi xue xi gong ju yu ji shu

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |c (新西兰) |a 威滕 |A wei teng |c (Witten, Ian H.) |4 著

• 701 _1 |c (新西兰) |a 弗兰克 |A fu lan ke |c (Frank, Eibe) |4 著

• 701 _1 |c (新西兰) |a 霍尔 |A huo er |c (Hall, Mark A.) |4 著

• 702 _0 |a 李川 |A li chuan |4 译

• 702 _0 |a 郭立坤 |A guo li kun |4 译

• 702 _0 |a 彭京 |A peng jing |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180330

• 905 __ |a XATU |d TP274/550

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU