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• 200 1_ |a 多源数据融合和传感器管理 |A duo yuan shu ju rong he he chuan gan qi guan li |d = Multi-source data fusion and sensor |f 罗俊海, 王章静编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2015

• 215 __ |a 378页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 信息、控制与系统技术丛书 |A xin xi 、 kong zhi yu xi tong ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第359-378页)。

• 330 __ |a 全书共25章，分为五个部分。第一部分研究现状，包括多源数据融合概述、信息融合的原理和级别、多源传感器数据融合算法、多传感分布检测、传感器管理、探讨和备注；第二部分数学理论基础，包括Bayes方法、模糊集理论、粗糙集理论、Monte Carlo理论、DempsterShafer理论、估计理论和滤波器理论；第三部分多源数据融合算法，包括Bayes决策、正态分布时的统计决策、最大最小决策、神经网络、支持向量机和Bayes网络；第四部分多源数据融合应用，包括分布式检测和融合、目标追踪的高效管理策略、数据融合的系统校准、目标跟踪策略算法与数据融合、像素与特征的图像融合；第五部分是多传感器管理。

• 333 __ |a 本书可作为信息工程、信息融合、模式识别、机器学习、人工智能、数据分析、军事决策和电子对抗等专业的本科生和研究生教材，也可供上述相关领域的科技人员阅读和参考，还可以供雷达、声呐、激光、红外、机器人、导航、交通、医学、物联网、泛在网、CPS、遥感、遥测、定位等领域的科技工作者参考学习。

• 410 _0 |1 2001^ |a 信息、控制与系统技术丛书

• 510 1_ |a Multi-source data fusion and sensor |z eng

• 606 0_ |a 数据融合 |A shu ju rong he

• 606 0_ |a 传感器 |A chuan gan qi

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP212 |v 5

• 701 _0 |a 罗俊海 |A luo jun hai |4 编著

• 701 _0 |a 王章静 |A wang zhang jing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20151013

• 905 __ |a XATU |d TP274/205

• 920 __ |a 211040 |z 1

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