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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 应用视角 |d = Applied machine learning |f (美) 大卫·福赛斯(David Forsyth)著 |g 常虹 ... 等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a xiii, 332页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 译者还有: 王树徽, 庄福振, 杨双等

• 306 __ |a Springer授权出版

• 330 __ |a 本书涵盖了每个想以机器学习为工具的人都应该知道的概念和方法，广泛介绍了机器学习的诸多领域，包括分类、高维数据、聚类、回归、图模型和深度网络。理论方法与应用实例相结合，使读者易于理解和上手实践。强调使用现有的工具和软件包，而不是自己编写代码。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Applied machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 福赛思 |A fu sai si |c (Forsyth, David) |4 著

• 702 _0 |a 常虹 |A chang hong |4 译

• 702 _0 |a 王树徽 |A wang shu hui |4 译

• 702 _0 |a 庄福振 |A zhuang fu zhen |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20201228

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20210331

• 905 __ |a XATU |d TP181/220

• 920 __ |a 261060 |z 1

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