机读格式显示(MARC)

• 000 02031cam 2200469 450

• 001 0000330249

• 005 20181220093000.0

• 010 __ |a 978-7-302-50041-4 |d CNY49.00

• 099 __ |a CAL 012018115054

• 100 __ |a 20180918d2018 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 量化金融投资及其Python应用 |A liang hua jin rong tou zi ji qi Python ying yong |f 朱顺泉编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 193页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 金融科技创新与量化金融投资系列丛书 |A jin rong ke ji chuang xin yu liang hua jin rong tou zi xi lie cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书全面介绍Python在量化金融投资中的应用。全书共分20章,主要内容包括: 量化金融投资平台与Python工作环境,Python基础知识与编程基础,量化金融投资程序包Python-NumPy和Python-SciPy的应用,量化金融投资程序包Python-Pandas的基本数据结构及其在金融数据处理中的应用,金融时间序列分析、中国股市分析、机器学习神经网络算法、机器学习支持向量机SVM、欧式期权定价、函数插值、期权定价二叉树算法、偏微分方程显式差分法和隐式差分法、Black-Scholes偏微分方程隐含差分法、优矿平台的量化金融投资、Alpha对冲模型、Signal框架下的Alpha量化金融投资策略、量化金融投资组合优化等问题的Python应用。

• 333 __ |a 本书可供金融学、投资学、金融工程、保险学、经济学、财政学、财务管理、统计学、数量经济学、管理科学与工程、金融数学等专业的高年级本科生、研究生和金融专业硕士使用

• 410 _0 |1 2001 |a 金融科技创新与量化金融投资系列丛书

• 606 0_ |a 金融投资 |A jin rong tou zi |x 软件工具

• 690 __ |a F830.59-39 |v 5

• 701 _0 |a 朱顺泉, |A zhu shun quan |f 1965- |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20180919

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20181114

• 905 __ |a XATU |d F830.59-39/19

• 920 __ |a 211010 |z 1

• 920 __ |a 211040 |z 1

• 920 __ |a 242120 |z 1

• 920 __ |a 214010 |z 1

• 920 __ |a 222270 |z 1

• 920 __ |a 243160 |z 1

• 920 __ |a 261020 |z 1

• 920 __ |a 237020 |z 1

• 920 __ |a 231010 |z 1

• 920 __ |a 237010 |z 1

• 920 __ |a 244020 |z 1

• 920 __ |a 430102 |z 1

• 920 __ |a 231020 |z 1

• 998 __ |a NJU