机读格式显示(MARC)

• 000 01740nam0 2200337 450

• 001 0000338832

• 005 20190527160000.0

• 010 __ |a 978-7-121-35112-9 |d CNY59.00

• 099 __ |a CAL 012018177247

• 100 __ |a 20181113d2018 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a af z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |e 你必须知道的32个经典案例 |f 任昱衡... [等] 著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XV, 271页, [2] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 姜斌, 李倩星, 米晓飞

• 330 __ |a 本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。

• 333 __ |a 各类院校统计学、计算机科学与信息、科学计算、运筹学等专业师生、从事数据挖掘相关人员、程序员

• 517 1_ |a 你必须知道的32个经典案例 |A ni bi xu zhi dao de 32 ge jing dian an li

• 606 0_ |a 商业信息 |A shang ye xin xi |x 数据采集 |x 案例

• 690 __ |a F713.51 |v 5

• 701 _0 |a 任昱衡 |A ren yu heng |4 著

• 701 _0 |a 姜斌 |A jiang bin |4 著

• 701 _0 |a 李倩星 |A li qian xing |4 著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20181114

• 905 __ |a XATU |d F713.51/11=2

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NJU