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• 010 __ |a 978-7-111-57389-0 |d CNY59.00

• 021 __ |a CN |b 01-2016-8644

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 预测分析 |A yu ce fen xi |e Python语言实现 |f (美) 约瑟夫·巴布科克著 |d = Mastering predictive analytics with Python |f Joseph Babcock |g 余水清译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a XI, 199页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章IT

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 330 __ |a 本书着重介绍预测性分析技术, 先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程, 然后从分类和无监督学习开始, 逐一讲解每种机器学习算法的工作原理, 并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提, 为了便于后期分析模型的构建, 本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容, 读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程, 并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 510 1_ |a Mastering predictive analytics with Python |z eng

• 517 1_ |a Python语言实现 |A Python yu yan shi xian

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 巴布科克 |A ba bu ke ke |g (Babcock, Joseph) |4 著

• 702 _0 |a 余水清 |A yu shui qing |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170823

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20170928

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/59

• 920 __ |a 211010 |z 2

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