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• 200 1_ |a 深入理解TensorFlow |A shen ru li jie TensorFlow |e 架构设计与实现原理 |f 彭靖田, 林健, 白小龙著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 353页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 330 __ |a 本书以TensorFlow 1.2为基础，首先介绍了设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将其与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，最后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

• 517 1_ |a 架构设计与实现原理 |A jia gou she ji yu shi xian yuan li

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 彭靖田 |A peng jing tian |4 著

• 701 _0 |a 林健 |A lin jian |4 著

• 701 _0 |a 白小龙 |A bai xiao long |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180524

• 905 __ |a XATU |d TP18/265

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