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• 200 1_ |a Python金融大数据分析 |A Python jin rong da shu ju fen xi |f (德) Yves Hilpisch著 |g 姚军译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2015 |h 2016重印

• 215 __ |a 511页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据2015年英文原著译出

• 306 __ |a 本书中文简体字版由O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版。

• 330 __ |a 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、

• 333 __ |a 本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

• 510 1_ |a Python for finance |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 应用 |x 金融 |x 分析

• 690 __ |a F830.41-39 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |a 希尔皮斯科 |A xi er pi si ke |g (Hilpisch, Yves J.) |4 著

• 702 _0 |a 姚军 |A yao jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20160323

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20160406

• 905 __ |a XATU |d F830.41-39/1

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