机读格式显示(MARC)

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• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |e 5个数据科学家案例解析 |f (美) 达西·哈龙著 |g 潘海为, 张春新译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a XI, 183页, [6] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 306 __ |a 由Apress出版公司授权出版

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 330 __ |a 本书将指导读者完成改进业务流程的步骤，并确定框架策略的关键点。将了解可用于支持产品和服务的机器学习技术。此外，还将了解每个机器学习概念的优缺点，以帮助确定哪一种最适合需求。全书共5章，内容包括：统计与概率、回归、时间序列、聚类、分类。

• 510 1_ |a Python machine learning case studies |z eng

• 517 1_ |a 5个数据科学家案例解析 |A 5 ge shu ju ke xue jia an li jie xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 哈龙 |A Halong |c (Haroon, Danish) |4 著

• 702 _0 |a 潘海为 |A Pan Haiwei |4 译

• 702 _0 |a 张春新 |A Zhang Chunxin |4 译

• 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20181114

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/144

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