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• 010 __ |a 978-7-03-062318-8 |d CNY158.00

• 099 __ |a CAL 012019121787

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• 200 1_ |a 数据驱动的多源遥感SST产品层次贝叶斯时空融合 |A shu ju qu dong de duo yuan yao gan SST chan pin ceng ci bei ye si shi kong rong he |f 朱瑜馨, 柏延臣, Emily Lei Kang著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 135页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金面上基金项目(41871232、41271347) 国家自然科学基金青年基金项目(41401405) 江苏省区域现代农业与环境保护协同创新中心 淮安市地理信息技术与应用重点实验室(HAP201405)资助出版

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第127-135页)

• 330 __ |a 本书内容简介：高精度、高时空分辨率、时空完整的卫星SST数据集越来越成为局部尺度下海气耦合系统研究中不可缺少的数据源。传统的现场观测精度高，但空间覆盖范围有一定的限制，且时空分布不连续，很难满足多尺度海洋过程模拟等研究的需要。卫星SST以其较高的时空连续性、近实时的观测特点被广泛应用。但目前单一传感器反演SST产品受到传感器性能、卫星轨道的变化、大气环境、海洋表面环境、反演算法等因素的影响，单一传感器的SST产品往往存在不同程度的不确定性，还不能满足遥感产品的业务化生产及科学研究的需要，尤其是局部尺度下的科研与生产的需要，SST遥感产品仍需改进。全球海洋数据同化试验（theGlobalOceanDataAssimilationExperiment,GODAE）GHRSST—PP（GlobalHighResolutionSeaSurfaceTemperaturePilotProject）项目提出：通过同化和融合现有SST产品，得到更高精度和时空分辨率的SST分布场。不同传感器由于过境时间不同、性能不同、受天气及区域地理环境的影响程度不同，他们的产品在时空分辨率、时空完整性、精度等方面具有一定的互补性，且红外传感器和微波传感器在探测海洋深度上也存在一定的互补性，因此从多源信息互补性的角度，充分利用多源遥感产品所提供的冗余性、互补性和合作性信息，将多源、多尺度SST遥感产品进行融合，理论上能有效地消除偏差，降低系统与模型之间的不确定性，获得精度、时空分辨率、时空连续性满足需要的产品。因此，将多源、多时空尺度红外和微波SST遥感产品融合，探索融合理论与方法体系，得到更高精度、多时空尺度、完整、连续一致的SST产品，具有重要的理论意义和应用价值。

• 510 1_ |a Data-driven spatiotemporal fusion of multi-source SST remote sensing products based on hierarchical bayesiha |z eng

• 606 0_ |a 遥感图象 |A yao gan tu xiang |x 数据融合 |x 研究

• 690 __ |a TP751.1 |v 5

• 701 _0 |a 朱瑜馨 |A zhu yu xin |4 著

• 701 _0 |a 柏延臣 |A bai yan chen |4 著

• 701 _1 |a Kang, Emily Lei |A Kang, Emily Lei |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20190927

• 905 __ |a XATU |d TP751.1/28

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU