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• 200 1_ |a 机器学习入门与实战 |A ji qi xue xi ru men yu shi zhan |e 基于scikit-learn和Keras |f 张海涛, 李建东主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 224页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设之路·人工智能系列教材 |A xin gong ke jian she zhi lu · ren gong zhi neng xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台，讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中，“第一篇传统机器学习”包括第1-10章，介绍了机器学习概念、监督学习算法(回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机)、无监督学习算法(神经网络、聚类、降维)；“第二篇深度学习”包括第11-15章，介绍了深度学习的概念、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设之路·人工智能系列教材

• 517 1_ |a 基于scikit-learn和Keras |A ji yu scikit-learn he keras

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张海涛 |A zhang hai tao |4 主编

• 701 _0 |a 李建东 |A li jian dong |4 主编

• 801 _0 |a CN |b BTBU |c 20210630

• 905 __ |a XATU |d TP181/251

• 920 __ |a 261060 |z 1

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