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• 200 1_ |a 分布式网络化系统信息融合 |A Fen Bu Shi Wang Luo Hua Xi Tong Xin Xi Rong He |d = Information fusion for distributed networkd systems |f 刘莉 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 148页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第136-148页)

• 330 __ |a 分布式网络比系统由于受到通信带宽等因素的制约，降低了系统的性能。传统的信息融合员法主要考虑由单一属性传感器感知信息，难以满足被测目标状态精度的实际需要。本书主要内容如下：首先，提出基于活动轮廓模型的多相双曲线图像分割方法，用于提高图像分割的精度；其次，研究具有鲁棒性的数据集分类方法，降低分类过程中参数不确定性的影响；第三，提出加权融合重组新息和误差互协方差实现信息交互，进而提出基于估计的线性时滞补偿策略，重组带有时间戳的测量序列；最后，以仿真结果验证所提方案的有效性，进而提高系统的可靠性和定位精度。

• 510 1_ |a Information fusion for distributed networkd systems |z eng

• 606 0_ |a 分布式算法 |A Fen Bu Shi Suan Fa

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 刘莉 |A Liu Li |4 编著

• 801 _0 |a CN |b OUQD |c 20190109

• 905 __ |a XATU |d TP301.6/198

• 920 __ |a 261060 |z 1

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