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- 010 __ |a 978-7-115-47777-4 |d CNY69.00
- 021 __ |a CN |b 01-2016-1424
- 099 __ |a CAL 012018087272
- 100 __ |a 20180619d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习实践指南 |A shen du xue xi shi jian zhi nan |e 基于R语言 |f (英) 尼格尔·刘易斯 (N.D. Lewis)著 |g 沙瀛译
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018
- 215 __ |a 182页 |c 彩图 |d 23cm
- 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie
- 306 __ |a 本书中文简体版由Dr.N.D Lewis授权人民邮电出版社出版
- 314 __ |a 尼格尔·刘易斯 (N.D. Lewis),是一位数据科学和预测领域的讲师、作者和研究者。编著了统计、数据科学和量化模型方面的数本图书,并且在大学里开设深度学习、机器学习和数据分析应用等方面的课程。
- 330 __ |a 本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章,详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公式,它旨在解释深度学习模型是如何工作的,让读者学会如何构建最成功的深度学习模型,并将其用于数据挖掘,从而让读者迅速地学以致用,可以用深度学习构建更智能的应用。
- 333 __ |a 本书适合数据科学家、各领域的研究人员阅读,也适合其他对深度学习感兴趣的人士阅读。
- 510 1_ |a Deep learning made easy with R : a gentle introduction for data science |z eng
- 517 1_ |a 基于R语言 |A ji yu R yu yan
- 606 0_ |a R语言 |A R yu yan |x 程序设计
- 701 _1 |c (英) |a 刘易斯 |A liu yi si |c (Lewis, N.D.) |4 著
- 702 _0 |a 沙瀛 |A sha ying |4 译
- 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20180619
- 905 __ |a XATU |d TP312.8R/14