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• 010 __ |a 978-7-302-52456-4 |d CNY59.90

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• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习算法导论 |A ji qi xue xi suan fa dao lun |f 王磊, 王晓东编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 386页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a “十三五”国家重点图书出版规划项目

• 314 __ |a 王磊, 2006年本科毕业于清华大学, 2011年获得美国佐治亚理工学院博士学位。现就职于美国Facebook公司, 担任主任工程经理。主要研究方向是人工智能算法与架构、博弈论与优化算法理论。王晓东, 福州大学数学与计算机科学学院教授, 福建省计算机学会理事长。学术研究领域为计算机算法设计与算法评价、人工智能算法与架构、计算复杂性理论。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 机器学习是计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂, 特别是深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心。掌握机器学习理论与实践技术是学习现代人工智能科学最重要的一步。本书既讲述机器学习算法的理论分析, 也结合具体应用介绍它们在Python中的实现及使用方法。本书的第2到第9章主要介绍监督式学习算法。其中包括: 监督式学习算法基础、线性回归算法、机器学习中的搜索算法、Logistic回归算法、支持向量机算法、决策树、神经网络和深度学习。随后, 在第10与11这两章, 着重介绍无监督学习算法。

• 333 __ |a 计算机算法设计与算法评价、人工智能算法等研究者

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王磊 |A wang lei |4 编著

• 701 _0 |a 王晓东 |A wang xiao dong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190621

• 905 __ |a XATU |d TP181/397

• 920 __ |a 261060 |z 1