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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 单类分类理论与算法 |A dan lei fen lei li lun yu suan fa |f 邢红杰著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021

• 215 __ |a x, 255页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书简要介绍了四类常用的单类分类器，重点介绍了基于信息理论学习的单类分类特征提取、鲁棒单类分类器和单类分类器集成，主要包括基于正则化相关熵的异常检测特征提取、基于可缩放hinge损失函数的鲁棒单类支持向量机、基于鲁棒AdaBoost的单类支持向量机集成、基于Renyi熵多样性度量的SVDD选择性集成. 另外，本书还介绍了基于深度学习中生成式对抗网络和自编码器的异常检测方法。

• 510 1_ |a Theory and algorithm of one-class classification |z eng

• 606 0_ |a 训练模式分类器系统 |A xun lian mo shi fen lei qi xi tong

• 690 __ |a TP391.4 |v 5

• 701 _0 |a 邢红杰 |A xing hong jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210713

• 905 __ |a XATU |d TP391.4/327

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU