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• 200 1_ |a 数据科学 |A shu ju ke xue |e 理论、方法与Python语言实践 |d = Data science in Python |e theory, method and practice |f 谢健民, 黎海波主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 222页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等院校“十三五”规划教材 |A gao deng yuan xiao“ shi san wu” gui hua jiao cai |i Python系列

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共分为10章，第1～2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所涉及的各项技术；第3～5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7～8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等院校“十三五”规划教材 |i Python系列

• 510 1_ |a Data science in Python |e theory, method and practice |z eng

• 517 1_ |a 理论、方法与Python语言实践 |A li lun、 fang fa yu Python yu yan shi jian

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 谢健民 |A xie jian min |4 主编

• 701 _0 |a 黎海波 |A li hai bo |4 主编

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20220420

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/681

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