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• 200 1_ |a 基于PySpark的高级数据分析 |A ji yu PySpark de gao ji shu ju fen xi |d = Advanced analytics with PySpark |f Akash Tandon[等]著 |g 张紫熙译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2024

• 215 __ |a 243页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills

• 305 __ |a 英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版2022

• 306 __ |a 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

• 314 __ |a 责任者Tandon规范汉译姓: 坦登; 责任者Ryza编目员自译汉译姓: 里扎; 责任者Laserson编目员自译汉译姓: 拉瑟森

• 330 __ |a 本书的主要内容有：熟悉Spark的编程模型和生态系统。学习数据科学的一般方法。检查分析大型公共数据集执行步骤的完整性。发现哪些机器学习工具对特定问题有帮助。探索可适应多种用途的代码。

• 510 1_ |a Advanced analytics with PySpark |z eng

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |c (印) |a 坦登 |A tan deng |g (Tandon, Akash) |4 著

• 702 _0 |a 张紫熙 |A zhang zi xi |4 译

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20241119

• 905 __ |a XATU |d TP274/1085

• 920 __ |a 261060 |z 1

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