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• 200 1_ |a 数据分析与数据挖掘 |A shu ju fen xi yu shu ju wa jue |f 姜维编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a X, 434页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术系列 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu xi lie

• 300 __ |a 国家自然科学基金出版支持

• 320 __ |a 有书目 (第433-434页)

• 330 __ |a 本书讲解了数据分析与数据挖掘的理论和方法, 包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等, 同时配有应用举例。大数据分析、人工智能与互联网的发展为该领域的研究提出了新的需求。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术系列

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 姜维 |A jiang wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230327

• 905 __ |a XATU |d TP274/1018

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• 921 __ |a BMQZ |b RTBOOK

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