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• 010 __ |a 978-7-122-35825-7 |d CNY58.00

• 099 __ |a CAL 012020014098

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• 200 1_ |a 偏最小二乘方法及其在工业过程数据处理中的应用 |A pian zui xiao er cheng fang fa ji qi zai gong ye guo cheng shu ju chu li zhong de ying yong |f 高学金, 齐咏生, 王普著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 186页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书的作者多年来一直从事工业过程数据的统计建模、过程监测与诊断、关键因变量的预测与回归，他在借鉴国内外有关最新研究成果和自身完成的研究实例基础上，博采众家之长，写成此书。全书结合具体的工业过程实例，对基于PLS的过程数据线性回归、统计建模、过程监测和质量预测等进行了比较系统的介绍，之后深入探讨了非线性PLS方法理论与应用中的一些关键问题，如核函数的选择、双核映射等。

• 606 0_ |a 最小二乘法 |A zui xiao er cheng fa |x 应用 |x 工业控制系统 |x 过程控制 |x 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a TB114.2 |v 5

• 701 _0 |a 高学金 |A gao xue jin |4 著

• 701 _0 |a 齐咏生 |A qi yong sheng |4 著

• 701 _0 |a 王普 |A wang pu |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200325

• 905 __ |a XATU |d TB114.2/42

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU