机读格式显示(MARC)

• 000 01860nam 2200469 450

• 001 0000233256

• 005 20151123150800.0

• 010 __ |a 978-7-111-50241-8 |d CNY79.00

• 021 __ |a CN |b 01-2013-7863

• 099 __ |a CAL 012015089878

• 100 __ |a 20150722d2015 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c inc

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 决策用强化与系统性机器学习 |A Jue Ce Yong Qiang Hua Yu Xi Tong Xing Ji Qi Xue Xi |d Reinforcement and systemic machine learning for decision making |f (印) 巴拉格·库尔卡尼著 |g 李宁, 吴健, 刘凯等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2015

• 215 __ |a XVI, 232页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 国际电气工程先进技术译丛 |A Guo Ji Dian Qi Gong Cheng Xian Jin Ji Shu Yi Cong

• 330 __ |a 本书第1章介绍系统概念和增强机器学习，它建立了一个突出的相同的机器学习系统范例；第2章将更多关注机器学习的基本原理和多视角学习；第3章关于强化学习；第4章处理机器学习系统和模型建立的问题；决策推理等重要的部分将在第5章展开；第6章讨论了自适应机器学习；第7章讨论了多视角和全局系统性机器学习；第8章讨论了增量学习的需要和知识表示；第9章处理了知识增长方面的问题；第10章讨论了学习系统的建立。

• 410 _0 |1 2001 |a 国际电气工程先进技术译丛

• 510 1_ |a Reinforcement and systemic machine learning for decision making |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 库尔卡尼 |A Ku Er Ka Ni |g (Kulkarni, Parag) |4 著

• 702 _0 |a 李宁 |A Li Ning |4 译

• 702 _0 |a 吴健 |A Wu Jian |4 译

• 702 _0 |a 刘凯 |A Liu Kai |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20150722

• 905 __ |a XATU |d TP181/11

• 920 __ |a 211010 |z 1

• 920 __ |a 215010 |z 1

• 920 __ |a 231030 |z 1

• 920 __ |a 211030 |z 1

• 920 __ |a 222107 |z 1

• 920 __ |a 245010 |z 1

• 920 __ |a 212020 |z 1

• 920 __ |a 235010 |z 1

• 920 __ |a 430102 |z 1

• 920 __ |a 261020 |z 1

• 920 __ |a 211060 |z 1

• 998 __ |a NMU