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• 010 __ |a 978-7-03-060358-6 |d CNY68.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于代表记录的增量实体解析方法研究 |A ji yu dai biao ji lu de zeng liang shi ti jie xi fang fa yan jiu |f 高广尚著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 135页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第123-128页)

• 330 __ |a 本书要研究的三个关键问题：如何在解析数据集时产生更能代表记录簇的代表记录以有利于其中潜在相似记录的合并或排除？如何找出解析过程中遗漏的潜在相似记录并将它们划分到同一个记录簇，从而让代表记录的代表性进一步得到增强？如何在数据集不断演化时基于代表记录集来让相关的记录簇进行快速有效地自适应调整？论文采用Cora数据集分别对提出模型的有效性、可行性进行验证，并从整体上将文中方法与相关性聚类方法进行了对比，并进一步将它们的结果和Cora数据集中人工划分的结果进行了对比。

• 606 0_ |a 信息检索技术 |A xin xi jian suo ji shu |x 增量 |x 聚类分析法 |x 研究

• 690 __ |a G254.91 |v 5

• 701 _0 |a 高广尚 |A gao guang shang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 汉唐书城 |c 20190916

• 905 __ |a XATU |d G254.91/2

• 920 __ |a 261060 |z 1