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题名/责任者:

基于信息增强的图神经网络学习方法研究/王杰著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-49352-2/CNY68.00

载体形态项:

126页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Research on graph neural network methods based on information enhancement

丛编项:

人工智能前沿理论与技术应用丛书

个人责任者:

王杰 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

相关题名附注:

封面题英文题名：Research on graph neural network methods based on information enhancement

书目附注:

有书目 (第112-126页)

提要文摘附注:

本书共7章，剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战：深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战，本书提出了一系列解决思路，涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。

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