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题名/责任者:

大模型测试技术与实践/陈磊编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-65286-7/CNY79.80

载体形态项:

244页:图;24cm

并列正题名:

Large language model testing technology and practice

个人责任者:

陈磊 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

异步图书

相关题名附注:

封面题英文题名：Large language model testing technology and practice

提要文摘附注:

本书共有八章，第一章主要讲解了一些大模型系统的概念；第二章介绍了数据的处理过程以及数据的分组方法；第三章讲解了模型的一些超参相关的概念以及一些模型性能的评估指标，后面针对一些比较主流的基准测试进行了介绍；第四章重点介绍了大模型系统的测试特殊的测试用例设计方法以及传统软件测试方法在大模型系统测试中的应用；第五章重点介绍了道德验证；第六章重点介绍了提示词工程和软件测试的结合，我们既要能够测试大模型的应用同样也要能够充分利用大模型帮助我们测试工作；第七章介绍了智能化测试，通过开源的智能化测试工具的实践，让读者有机会亲自体验一下智能化测试；第八章讲解了借助大模型的智能化测试，让读者体验到了从第七章AI算法的智能化到大模型的智能化测试的转变，并在实际的RAG的实践下让所有读者都有机会和大模型来一次亲密接触。

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