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题名/责任者:

电子产品故障预测与健康管理:基本原理、机器学习和物联网/(美) 迈克尔·派克(Michael G. Pecht), 康明守(Myeongsu Kang)编 黄云, 周振威, 时林林译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-49503-8/CNY168.00

载体形态项:

xxxvi, 455页:图;26cm

并列正题名:

Prognostics and health management of electronics:fundamentals, machine learning, and the internet of things

其它题名:

基本原理、机器学习和物联网

丛编项:

可靠性技术丛书

个人责任者:

佩希特 (Pecht, Michael G.) 编

个人责任者:

康明守 编

个人次要责任者:

黄云 译

个人次要责任者:

周振威 译

个人次要责任者:

时林林 译

学科主题:

电子产品-故障-预测-研究

中图法分类号:

TN05

出版发行附注:

John Wiley & Sons, Inc.授权出版

责任者附注:

责任者规范汉译姓 : 佩希特(Pecht)

提要文摘附注:

本书介绍了在物联网和人工智能背景下电子产品故障预测与健康管理的理论基础、技术方法及应用案例。主要内容涵盖PHM概述、PHM传感系统、基于失效物理的PHM、机器学习(基本原理、数据预处理、异常检测、诊断与预测)、预测学的不确定性、PHM成本和投资收益、PHM维护决策、电子电路健康和剩余使用寿命估计、基于PHM的电子产品认证、锂离子电池PHM、发光二极管PHM、医疗卫生PHM、海底线缆PHM、互联车辆的故障诊断与故障预测、PHM在商用飞机中作用、电子产品PHM软件等。

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