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题名/责任者:

R语言:从数据思维到数据实战/范超, 朱雪宁[等]著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-300-33335-9/CNY119.00

载体形态项:

323页:彩图;23cm

并列正题名:

Playing with R:data analytical thinking to practice

其它题名:

从数据思维到数据实战

个人责任者:

范超 著

个人责任者:

朱雪宁 著

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312.8

责任者附注:

范超，经济学博士，University of NotreDame联合培养博士，浙江工商大学统计学院讲师，中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事。主要研究领域为经济社会统计，包括多指标综合评价、数字经济、互联网统计等。

责任者附注:

朱雪宁，复旦大学大数据学院副教授，博士生导师。2017年获得北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士学位，2017-2018年在美国宾夕法尼亚州立大学从事博士后研究工作。

提要文摘附注:

本书从R语言简介、优势入手，再到数据描述、建模等数据分析各个环节，由浅入深，组成不同章节。其中，第一章向大家介绍R语言的背景、优势，用幽默的语言告诉你“R语言能做什么”。第二章介绍基本数据操作，包括数据基本类型、数据读写，这些组成了R语言应用的根基。第三章介绍R语言与统计分析，包括三大利器：描述分析、统计检验、回归分析，这些环节，在实际的数据分析缺一不可。第四章解读R语言与非结构化数据分析，主要包括无处不见的文本数据和图像数据。第五章介绍如何用R语言进行当下最火的机器学习建模，将数据清洗到模型集成、建模调参一网打尽。

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