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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
Spark大数据算法/(美) 马哈默德·帕瑞斯安(Mahmoud Parsian)著 苏金国译
出版发行项:
北京:中国电力出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-5198-8772-8/CNY148.00
载体形态项:
xv, 485页:图;24cm
并列正题名:
Data algorithms with spark
个人责任者:
帕瑞斯安 (Parsian, Mahmoud)
个人次要责任者:
苏金国
学科主题:
数据处理软件
中图法分类号:
TP274
出版发行附注:
英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版2022 简体中文版由中国电力出版社出版2024
相关题名附注:
英文题名原文取自封面
责任者附注:
Mahmoud Parsian, 计算机科学博士, 作为开发人员、设计师、架构师和作者, 他是一位有30多年丰富经验的软件专业人士。在过去的15年里, 他一直在从事Java服务器端计算、数据库、MapReduce、Spark和分布式计算的相关工作。Parsian博士领导了Illumina的大数据团队, 专注于大规模基因组分析以及使用Spark和PySpark的分布式计算。
提要文摘附注:
本书内容讲述: Apache Spark不仅速度快, 易于使用, 还提供了丰富的分析能力和多语言支持, 这使得掌握这个集群计算框架的实用知识已经成为数据工程师和数据科学家的必备技能。利用这本实用指南, 想要了解Spark的人能从中学习实用的PySpark算法和示例。利用这本书, 你将学习以下内容: 了解如何选择Spark转换实现优化的解决方案。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
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