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题名/责任者:

基于深度学习的时间序列预测问题研究/唐丙寅, 王豫峰著

出版发行项:

西安:西北工业大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5612-9269-3/CNY98.00

载体形态项:

326页:图;26cm

个人责任者:

唐丙寅, 1986- 著

个人责任者:

王豫峰, 1982- 著

学科主题:

时间序列分析

中图法分类号:

O211.61

责任者附注:

唐丙寅, 男, 1986年5月13日出生, 博士, 毕业于中国地质大学 (武汉), 现任职于南阳理工学院。曾参与国家973项目1项, 主持或参与省、市科技项目多项, 发表SCI、EI论文多篇。目前主要从事大数据、人工智能等领域的研究工作。王豫峰, 男, 1982年7月11日出生, 博士, 南阳理工学院就职。曾参与国家重点专项一项, 主持省科技厅、省教育厅项目多项, 发表SCI、EI论文多篇。目前, 主要从事智能计算、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作。

书目附注:

有书目 (第310-326页)

提要文摘附注:

本书首先对基于深度学习时间序列预测方法提出的理论依据进行分析, 然后对其中涉及的关键技术进行研究。最后, 针对各种真实场景的时间序列预测问题进行了分别的研究和测试。主要内容包括: 时间序列预测技术概述 ; 时间序列数据的预处理等。

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