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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2

题名/责任者:
数据科学的真谛:将数据转化为信息,赋能决策与组织/(以) 罗恩·S. 科耐特(Ron S. Kenett), (美) 托马斯·C. 雷德曼(Thomas C. Redman)著 游越, 萧群, 刘素清译
出版发行项:
北京:北京大学出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-301-35843-6/CNY48.00
载体形态项:
178页:图;23cm
并列正题名:
Real work of data science:turning data into information, better decisions and stronger organisations
其它题名:
将数据转化为信息,赋能决策与组织
个人责任者:
科耐特 (Kenett, Ron S.)
个人责任者:
雷德曼 (Redman, Thomas C.)
个人次要责任者:
游越
个人次要责任者:
萧群
个人次要责任者:
刘素清
学科主题:
数据处理-研究
中图法分类号:
TP274
出版发行附注:
John Wiley & Sons, Inc.公司授权出版
书目附注:
有书目 (第169-174页)
提要文摘附注:
数本书抛开数据科学技术的细节,致力于解决该主题研究中通常没有涵盖的数据科学“其余部分”的关键问题。包括确立正确问题,收集正确数据,进行正确分析,做出正确决策以及决策评估,与决策者建立信任,将数据科学团队置于正确的组织节点,以及帮助公司实现数据驱动等内容。
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