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题名/责任者:

大数据环境下基于网络的O2O服务推荐原理与应用/潘禹辰编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-301-36005-7/CNY28.00

载体形态项:

125页:图;21cm

并列正题名:

Network-Based O2O Service Recommendation: Principals and Applications in the Big Data Era

个人责任者:

潘禹辰 编著

学科主题:

计算机-算法理论

中图法分类号:

TP301.6

一般附注:

本成果受到中国人民大学2022年度"中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金"支持

书目附注:

有书目 (第111-125页)

提要文摘附注:

随着信息技术的飞速的发展，大数据时代已经到来。面对海量多源异构数据，企业如何通过挖掘大数据，进而改善用户服务是一个备受关注的问题。推荐系统是在大数据环境下解决“信息过载”问题，并向用户提供个性化服务的有效手段。本书将围绕个性化推荐，介绍推荐系统的原理、经典算法以及面向大数据的前沿推荐算法，并对推荐系统研究中的算法评价和常见问题进行介绍、分析和总结。此外，本书还提出了一种基于大数据网络的推荐算法，该算法基于用户网络和商品网络进行推荐系统的设计，为大数据环境下数据稀疏问题的解决提供了帮助。

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