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题名/责任者:

机器学习在时间序列预测上的建模与应用/姜旭初著

出版发行项:

武汉:武汉大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-307-24690-4/CNY49.00

载体形态项:

160页:图;26cm

丛编项:

云计算和大数据系列丛书

丛编项:

中南财经政法大学青年学士文库

个人责任者:

姜旭初 著

学科主题:

机器学习-时间序列分析

中图法分类号:

TP181

一般附注:

受中南财经政法大学出版基金资助

责任者附注:

姜旭初, 华中科技大学工学博士, 研究方向为大数据及云计算。参与了多项国家自然科学基金项目的研究, 累计发表论文40余篇, 授权专利2项。从事工业大数据分析和挖掘工作多年, 具有丰富的大数据挖掘理论及实践经验, 精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。主导和参与了多个企业级项目, 涉及的领域包括社交、电信、卫生和金融, 有极为丰富的项目实战经验。凭借独立研发的人工智能硬件设备与实时监控app, 入选2019年苏州高新区科技创新创业“领军人才”。

书目附注:

有书目 (第148-160页)

提要文摘附注:

随着工业化和城市化的快速发展, 大气污染问题日益严重, 对人们的健康状况和生活质量造成了严重影响。本书主要探讨机器学习技术在时间序列预测中的建模与应用, 特别是针对大气污染物浓度、空气质量指数及细颗粒物浓度等关键指标的预测。旨在帮助人们深入理解机器学习算法在空气质量预测领域的建模方法和应用实践, 为解决空气质量问题提供有力的技术支持。

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