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题名/责任者:

Python时间序列预测/(加) 马可·佩塞罗(Marco Peixeiro)著 翟世臣译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-75446-6/CNY129.00

载体形态项:

XIII, 350页:图;24cm

并列正题名:

Time series forecasting in Python

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

佩塞罗 (Peixeiro, Marco) 著

个人次要责任者:

翟世臣 译

学科主题:

软件工具-程序设计-应用-时间序列分析

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

O211.61-39

出版发行附注:

本书中文简体字版由Manning Publications Co. LLC.授权机械工业出版社在全球独家出版发行

责任者附注:

马可·佩塞罗(Marco Peixeiro), 是加拿大一家大银行的高级数据科学家自学成才他特别清楚要想在这个行业发展需要掌握什么职业技能。Marco倡导实践学习方法他在Medium博客、free Code Camp数据科学速成课程和Udemy课程都采用了这种方法。

提要文摘附注:

本书教你如何从基于时间的数据 (如日志、客户分析和其他事件流) 中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码全面演示了用于时间序列预测的统计和深度学习方法。本书分为四部分：第一部分介绍时间序列预测的概念 ; 第二部分介绍使用统计模型进行预测 ; 第三部分介绍使用深度学习进行大规模预测 ; 第四部分介绍使用自动化预测库进行大规模预测。

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