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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:1

题名/责任者:
生成式AI入门与AWS实战/(美) 克里斯·弗雷格利(Chris Fregly), (德) 安特耶·巴特(Antje Barth), (美) 舍尔比·艾根布罗德(Shelbee Eigenbrode)著 生成式AI技术兴趣小组译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-115-64416-9/CNY99.80
载体形态项:
xiv, 254页:彩图;24cm
并列正题名:
Generative Al on AWS
个人责任者:
弗雷格利 (Fregly, Chris)
个人责任者:
巴尔特 (Barth, Antje)
个人责任者:
艾根布罗德 (Eigenbrode, Shelbee)
团体次要责任者:
生成式AI技术兴趣小组
学科主题:
人工智能
中图法分类号:
TP18
出版发行附注:
由O'Reilly Media, Inc.授权出版
相关题名附注:
版权页题英文题名: Generative Al on AWS
责任者附注:
克里斯·弗雷格利(Chris Fregly), AWS的首席AI和机器学习开发者和布道者, 居住在旧金山。他经常在全世界的AI和机器学习会议上演讲, 包括O'Reilly AI Superstream系列。
责任者附注:
安特耶·巴特 (Antje Barth), AWS生成式AI首席开发倡导者, 也是O'Reilly图书DataScience on AWS的合著者。
责任者附注:
舍尔比·艾根布罗德 (Shelbee Eigenbrode), AWS生成式AI首席解决方案架构师。她在多个技术领域获得了超过35项专利。
责任者附注:
责任者Barth规范汉译姓: 巴尔特
提要文摘附注:
本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力, 然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型, 如大语言模型和多模态模型, 并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外, 本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调, 以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术, 以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后, 本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
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