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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2

题名/责任者:
StatQuest图解机器学习/(美) Josh Starmer著 钱辰江, 潘文皓译
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2025
ISBN及定价:
978-7-121-49764-3/CNY118.00
载体形态项:
287页;25cm
并列正题名:
StatQuest illustrated guide to machine learning
个人责任者:
斯塔默 (Starmer, Josh)
个人次要责任者:
钱辰江
个人次要责任者:
潘文皓
学科主题:
机器学习-图解
中图法分类号:
TP181-64
出版发行附注:
由Josh Starmer授权出版
提要文摘附注:
本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想,从第4章起,介绍了各种机器学习算法:从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章),最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。在介绍机器学习算法的同时,本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧,如梯度下降法(第5章)、模型性能度量(第8章)和防止过拟合的正则化方法(第9章)。
使用对象附注:
机器学习者
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181-64/4 CN1925089   采编中心     在编 采编中心
TP181-64/4 CN1925090   采编中心     在编 采编中心
TP181-64/4 CN1925091   采编中心     在编 采编中心
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