MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 机器学习在算法交易中的应用/(美) 斯蒂芬·詹森著 郭天鹏, 唐丽君, 贾康译
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5226-0691-0/CNY158.00
- 载体形态项:
- XX, 566页:图;24cm
- 个人责任者:
- 詹森 (Jansen, Stefan) 著
- 个人次要责任者:
- 郭天鹏 译
- 个人次要责任者:
- 唐丽君 译
- 个人次要责任者:
- 贾康 译
- 学科主题:
- 机器学习-应用-金融投资-研究
- 中图法分类号:
- F830.59
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 出版发行附注:
- 由Packet Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书分4部分, 其中第1部分主要介绍基于机器学习的交易策略的基础知识, 该部分内容围绕机器学习算法以及交易策略相关的数据展开, 概述了如何有效捕获数据信号内容、如何准确提取特征, 以及如何基于这些数据优化算法评估投资组合。第2部分重点阐述了在端到端工作流环境中, 一些基本的监督学习、无监督学习是如何为交易策略的制定提供帮助的。第3部分是自然语言处理, 这部分引入了当今最先进的无监督学习算法, 力求从文本数据这种最关键的另类数据中高质量地提取信号。第4部分通过TensorF1ow和PyTorch, 重点介绍深度学习和强化学习在交易策略设计中的应用。
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