MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 深度学习/徐立芳主编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-53533-7/CNY42.00
- 载体形态项:
- 176页:图;26cm
- 个人责任者:
- 徐立芳 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 高等学校信息技术类新方向新动能新形态系列规划教材
- 一般附注:
- 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-Arm中国产学合作项目成果 Arm中国教育计划官方指定教材
- 书目附注:
- 有书目 (第175-176页)
- 提要文摘附注:
- 本书较为全面地介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例，旨在通过练习和操作实践帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化、电子等相关专业的深度学习教材，也可供人工智能、图像处理、计算机等专业研究人员和广大人工智能及深度学习技术的爱好者自学使用，还可作为人工智能技术培训的教材。
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