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题名/责任者:

基于宽度学习的高光谱图像分析/孔毅[等]著

出版发行项:

徐州:中国矿业大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5646-5372-9/CNY58.00

载体形态项:

215页:图;24cm

个人责任者:

孔毅 著

个人责任者:

王雪松 著

个人责任者:

程玉虎 著

个人责任者:

陈杨 著

学科主题:

遥感图像-图像处理

中图法分类号:

TP751

题名责任附注:

著者还有：王雪松、程玉虎、陈杨

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

高光谱图像分析是遥感技术对地球表面分析和应用的一个关键步骤，同时也是人类认知地球的重要手段之一。为满足对分类精度和效率以及泛化性的要求，针对高光谱图像具有的复杂空-谱特性、非线性可分以及标记样本有限等特点，利用深度学习和宽度学习技术，探索监督型、半监督型、无监督型以及迁移型深-宽度高光谱图像分类方法，分别对应第3章、第4-6章、第7-9章和第10-12章。此外，各章内容涉及相关领域基础知识的介绍，能够为不同层次的读着与研究人员提供入门知识与参考信息。

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