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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:9

题名/责任者:
大数据SQL优化:原理与实践/陈鹤, 杨国栋著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2025
ISBN及定价:
978-7-111-76703-9/CNY99.00
载体形态项:
374页:图;24cm
并列正题名:
Principles and practices of SQL optimization in big data
丛编项:
数据之力技术丛书
个人责任者:
陈鹤
个人责任者:
杨国栋
学科主题:
关系数据库系统
中图法分类号:
TP311.138SQ
一般附注:
CMP BOOKS
责任者附注:
陈鹤,大数据专家和架构师,现任东南亚某电商公司大数据专家,曾就职于VIVO等大厂。长期从事大数据架构、实时数据仓库、流批一体与数据应用平台架构研发工作。
责任者附注:
杨国栋,数据之力技术丛书编委会主任,杭州电子科技大学硕士,前腾讯软件工程师,《ApachePulsar原理解析与应用实践》作者。
提要文摘附注:
本书共分为4篇:认知篇,阐述大数据计算或存储引擎发展至今,最终都会选择以SQL作为统一查询语言的原因,以及这种选择的利弊;原理篇,透过现象看本质,以几个主流的引擎框架为例,通过深入源码的方式探索SQL执行背后的秘密;实践篇,详细描述引擎查询优化器的两大优化策略,以及各自的实现原理、示例和局限性,以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本,探索SQL优化的解决思路和方法论,以及配置参数、调整存储和查询语句改写等的方法,从不同的视角对SQL语句进行优化;案例篇,以实践篇的各种真实需求调优历程为基础,以点带面,以小明大,介绍各类公司和行业在不同业务场景中所面临的问题、重难点以及最终输出的解决方案。
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