西安工业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

大数据SQL优化:原理与实践/陈鹤, 杨国栋著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-76703-9/CNY99.00

载体形态项:

374页:图;24cm

并列正题名:

Principles and practices of SQL optimization in big data

丛编项:

数据之力技术丛书

个人责任者:

陈鹤 著

个人责任者:

杨国栋 著

学科主题:

关系数据库系统

中图法分类号:

TP311.138SQ

一般附注:

CMP BOOKS

责任者附注:

陈鹤，大数据专家和架构师，现任东南亚某电商公司大数据专家，曾就职于VIVO等大厂。长期从事大数据架构、实时数据仓库、流批一体与数据应用平台架构研发工作。

责任者附注:

杨国栋，数据之力技术丛书编委会主任，杭州电子科技大学硕士，前腾讯软件工程师，《ApachePulsar原理解析与应用实践》作者。

提要文摘附注:

本书共分为4篇：认知篇，阐述大数据计算或存储引擎发展至今，最终都会选择以SQL作为统一查询语言的原因，以及这种选择的利弊；原理篇，透过现象看本质，以几个主流的引擎框架为例，通过深入源码的方式探索SQL执行背后的秘密；实践篇，详细描述引擎查询优化器的两大优化策略，以及各自的实现原理、示例和局限性，以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本，探索SQL优化的解决思路和方法论，以及配置参数、调整存储和查询语句改写等的方法，从不同的视角对SQL语句进行优化；案例篇，以实践篇的各种真实需求调优历程为基础，以点带面，以小明大，介绍各类公司和行业在不同业务场景中所面临的问题、重难点以及最终输出的解决方案。

豆瓣简介：