西安工业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

工业大数据与知识图谱/王坚, 戴毅茹, 凌卫青编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63768-4/CNY118.00

载体形态项:

210页:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Industrial big data and knowledge graph

个人责任者:

王坚 编著

个人责任者:

戴毅茹 编著

个人责任者:

凌卫青 编著

学科主题:

制造工业-数据处理-研究

学科主题:

知识管理-智能技术-应用-研究

中图法分类号:

F407.4

中图法分类号:

G302

相关题名附注:

英文并列题目取自封

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人(社会网)机(互联网)物(物联网)数据为基础，围绕人工智能先进技术即知识图谱，探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术；第三篇基于前两篇的关键技术创新，开展重点行业、重点领域的典型场景应用，围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业，聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域，开展应用实践工作。

豆瓣简介：