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题名/责任者:

混合智能二次背包算法/陈宇宁[等]著

出版发行项:

长沙:国防科技大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5673-0602-8/CNY85.00

载体形态项:

264页, [16] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Hybrid intelligent algorithms for quadratic knapsack problems

个人责任者:

陈宇宁 著

个人责任者:

刘晓路 著

个人责任者:

陈盈果 著

学科主题:

计算机算法-研究

中图法分类号:

TP301.6

题名责任附注:

其余著者: 刘晓路, 陈盈果, 郝进考

书目附注:

有书目 (第252-264页)

提要文摘附注:

背包问题是组合优化领域最著名的问题之一。本专著所研究的二次背包问题是背包问题大家庭中的一个子集，它包含了一系列具有二次目标函数的背包问题。本专著内容共分为七章：第一章绪论，介绍了二次背包问题的相关模型、应用场景以及发展综述；第二至六章分别介绍了基于迭代超平面勘探的混合智能二次单背包算法、基于响应式阀[搜索的混合智能二次多背包算法、基于模因搜索的混合智能扩展二次多背包算法、基于两阶段优化的混合智能多目标1=次多背包算法、基于解修复的混合智能随机二次多背包算法以及相关的仿真实验和效能分析；第七章为总结。

使用对象附注:

计算机算法研究人员

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