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题名/责任者:

模式识别:模式识别与机器学习/张学工，汪小我编著

版本说明:

4版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-58775-0/CNY79.00

载体形态项:

11,396页:图;26cm

并列正题名:

Pattern recognition:pattern recognition and Machine Learning

其它题名:

模式识别与机器学习

个人责任者:

张学工 (1965-) 编著

个人责任者:

汪小我 编著

学科主题:

模式识别-高等学校-教材

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

O235

中图法分类号:

TP181

一般附注:

新编《信息、控制与系统》系列教材 国家精品课程教材·国家级教学成果奖建设教材 清华大学精品课程教材

相关题名附注:

封面英文题名：Pattern recognition: pattern recognition and Machine Learning

提要文摘附注:

本书介绍了模式识别与机器学习的基本概念和代表性方法，既包括贝叶斯决策理论、概率密度函数估计、贝叶斯网络与隐马尔可夫模型、线性判别函数、非线性判别函数、人工神经网络、支持向量机与统计学习理论、近邻法、决策树与随机森林、集成学习、特征选择提取与特征工程、非监督学习等各种经典方法与理论，也包括卷积神经网络、循环神经网络与LSTM、深度信念网络、深度自编码器、限制性玻尔兹曼机、生成对抗网络等代表性的深度学习方法，还包括了对常用机器学习软件平台的介绍。

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