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题名/责任者:

机器学习与学习资源适配/刘海, 张昭理编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-45699-2/CNY95.00

载体形态项:

206页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning and learning resource adaptation

个人责任者:

刘海 编著

个人责任者:

张昭理 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

科技部2021年度“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“大规模学生跨学段成长跟踪研究”课题“多维度多场域学生数据采集技术”资助课题编号：2021YFC3340802

相关题名附注:

封面题英文并列题名：Machine learning and learning resource adaptation

责任者附注:

刘海，博士，华中师范大学人工智能教育学部副教授，长期从事自我调节学习、机器学习、数据挖掘、智能信息处理、计算机视觉等方面的研究。

责任者附注:

张昭理，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心教授。主要研究方向为自我调节学习、知识服务、云计算和信息安全。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的学习资源问题,利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型， 并实现和开发了学习资源适配服务平台,从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了系统性的研究。

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