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题名/责任者:

智能化渗透测试/王布宏[等]编著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-118-12983-0/CNY119.00

载体形态项:

X, 277, 11页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Penetration testing with artificial intelligence

个人责任者:

王布宏 编著

学科主题:

计算机网络-安全技术

中图法分类号:

TP393.08

题名责任附注:

题名页其余责任者：罗鹏、程靖云、王振、刘超

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分7章。第1章介绍渗透测试的基础背景知识；第2章对智能化渗透测试中使用的典型机器学习算法及其安全漏洞进行了梳理；第3章介绍典型的开源情报工具软件和基于机器学习的键盘窃听和密码猜解方法；第4章介绍机器学习方法在黑盒、灰盒和白盒漏洞挖掘中的应用；第5章介绍机器学习算法在渗透攻击规划中的应用；第6章介绍典型的智能化渗透攻击场景；第7章对开源智能化渗透测试框架GyoiThon和DeepExploit的自动化漏洞发现和利用进行了分析测试。

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