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题名/责任者:

量子机器学习/孙翼，王安民，张鹏飞等编著

出版发行项:

合肥:中国科学技术大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-312-04908-8/CNY96.00

载体形态项:

379页:图;26cm

并列正题名:

Quantum machine learning

个人责任者:

孙翼 编著

个人责任者:

王安民 编著

个人责任者:

张鹏飞 编著

学科主题:

量子计算机-机器学习

中图法分类号:

TP385

一般附注:

国家出版基金项目 “十三五”国家重点出版物出版规划项目 量子科学出版工程(第一辑)

提要文摘附注:

本书研究的是物理学与计算机科学交叉的研究领域，它利用量子计算具有的天然并行计算优点来改进机器学习昂贵的经典算法。本书较全面地讨论了经典机器学习与量子机器学习的理论与框架以及最近的研究动态，尽可能涵盖经典机器学习基础知识的各个方面，也包括最前沿的一些重要研究方向和成果介绍，并涉及最前沿的机器学习在物理学领域的应用。

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