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题名/责任者:

智能推荐系统开发实战/尚涛著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5170-9935-2/CNY79.80

载体形态项:

298页:图;24cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

尚涛 著

学科主题:

算法理论-研究

中图法分类号:

TP301.6

责任者附注:

尚涛, 毕业于上海交通大学数学系, 拥有数学硕士学位, 研究方向为数据挖掘与机器学习应用领域, 拥有超过10年的数据挖掘和优化建模经验。

提要文摘附注:

本书分为4篇，第1篇包含推荐系统的前世今生及其涉及的基础数学知识，介绍了推荐系统的发展过程及从事推荐模型研发所需要的数学知识；第2篇重点介绍不同类型的推荐算法在多种应用场景下的开发实践，包括协同过滤、矩阵分解、Logistic回归、决策树、集成学习、因子分解与深度学习模型；第3篇介绍了推荐系统的冷启动问题及效果评估方法；第4篇通过行业真实案例，如广告点击率预测、金融产品精准营销、电影推荐、音乐推荐、产品交叉销售等，介绍了推荐模型开发的全过程。

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