MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 复杂数据统计方法:基于R与Python/吴喜之, 张敏编著
- 版本说明:
- 第4版
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-300-30726-8/CNY49.00
- 载体形态项:
- 337页:图;26cm
- 其它题名:
- 基于R与Python
- 丛编项:
- 基于R应用的统计学丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之 编著
- 个人责任者:
- 张敏 编著
- 学科主题:
- 统计分析-应用软件
- 中图法分类号:
- C819
- 书目附注:
- 有书目 (第331-337页)
- 提要文摘附注:
- 本书分为经典统计篇、机器学习篇和软件基础篇三部分，共12章，内容包括：经典线性模型；广义线性模型方法；多元时间序列；决策树及组合算法；神经网络等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| C819/72=4 | CN1911275 |  内阅图书
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阅览 | 内阅图书 | |
| C819/72=4 | CN1911276 | 未央馆
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可借 | 未央馆 | |
| C819/72=4 | CN1911277 | 未央馆
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可借 | 未央馆 |
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