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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:20

题名/责任者:
MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用/(英)马克·特雷维尔(Mark Treveil),(美)the Dataiku Team著 熊峰,温泉,李磊译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-111-71009-7/CNY79.00
载体形态项:
159页:图;24cm
并列正题名:
Introducing MLOps
其它题名:
机器学习模型的开发、部署与应用
个人责任者:
(英) 特雷维尔 (Treveil, Mark) 著
个人次要责任者:
熊峰
个人次要责任者:
温泉
个人次要责任者:
李磊
团体责任者:
(美) the Dataiku Team
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
O'Reilly精品图书系列 华章IT
版本附注:
由O'Reilly Media, Inc. 授权出版
相关题名附注:
封面英文题名:Introducing MLOps
提要文摘附注:
本书介绍了MLOps的关键概念,以帮助数据科学家和应用工程师操作ML模型来驱动真正的业务变革,并随着时间的推移维护和改进这些模型。以全球众多MLOps应用课程为基础,9位机器学习专家深入探讨了模型生命周期的五个阶段——开发、预生产、部署、监控和治理,揭示了如何将强大的MLOps流程贯穿始终。
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