MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:20
- 题名/责任者:
- MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用/(英)马克·特雷维尔(Mark Treveil),(美)the Dataiku Team著 熊峰,温泉,李磊译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71009-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- 159页:图;24cm
- 并列正题名:
- Introducing MLOps
- 其它题名:
- 机器学习模型的开发、部署与应用
- 个人责任者:
- (英) 特雷维尔 (Treveil, Mark) 著
- 个人次要责任者:
- 熊峰 译
- 个人次要责任者:
- 温泉 译
- 个人次要责任者:
- 李磊 译
- 团体责任者:
- (美) the Dataiku Team 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- O'Reilly精品图书系列 华章IT
- 版本附注:
- 由O'Reilly Media, Inc. 授权出版
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Introducing MLOps
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了MLOps的关键概念,以帮助数据科学家和应用工程师操作ML模型来驱动真正的业务变革,并随着时间的推移维护和改进这些模型。以全球众多MLOps应用课程为基础,9位机器学习专家深入探讨了模型生命周期的五个阶段——开发、预生产、部署、监控和治理,揭示了如何将强大的MLOps流程贯穿始终。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/315 | CN1895983 | 内阅图书 | 阅览 | 内阅图书 | |
TP181/315 | CN1895984 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 | |
TP181/315 | CN1895985 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 |
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