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题名/责任者:

MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用/(英)马克·特雷维尔(Mark Treveil)，(美)the Dataiku Team著 熊峰，温泉，李磊译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71009-7/CNY79.00

载体形态项:

159页:图;24cm

并列正题名:

Introducing MLOps

其它题名:

机器学习模型的开发、部署与应用

个人责任者:

(英) 特雷维尔 (Treveil, Mark) 著

个人次要责任者:

熊峰 译

个人次要责任者:

温泉 译

个人次要责任者:

李磊 译

团体责任者:

(美) the Dataiku Team 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

O'Reilly精品图书系列 华章IT

版本附注:

由O'Reilly Media, Inc. 授权出版

相关题名附注:

封面英文题名：Introducing MLOps

提要文摘附注:

本书介绍了MLOps的关键概念，以帮助数据科学家和应用工程师操作ML模型来驱动真正的业务变革，并随着时间的推移维护和改进这些模型。以全球众多MLOps应用课程为基础，9位机器学习专家深入探讨了模型生命周期的五个阶段——开发、预生产、部署、监控和治理，揭示了如何将强大的MLOps流程贯穿始终。

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