MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:11
- 题名/责任者:
- 推荐系统实战宝典/吕倩倩,陈欣,楚秦等编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71353-1/CNY99.00
- 载体形态项:
- 269页;26cm
- 并列正题名:
- Recommendation system
- 个人责任者:
- 吕倩倩 编著
- 个人责任者:
- 陈欣 编著
- 个人责任者:
- 楚秦 编著
- 学科主题:
- 计算机网络
- 中图法分类号:
- TP393
- 一般附注:
- 机工IT
- 题名责任附注:
- 猿媛之家组编
- 提要文摘附注:
- 本书主要围绕推荐系统进行讲解,介绍了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。全书分为五大部分,“推荐系统介绍篇”(第1章)包括推荐系统概述;“推荐系统基础篇”(第2-3章)包括机器学习准备工作、机器学习基础——让推荐系统更懂你;“推荐系统进阶篇”(第4-7章)包括基于点击率预估、RBM的推荐,基于标签的推荐,推荐算法,推荐系统冷启动及召回方法;“推荐系统强化篇”(第8-11章)包括基于上下文的推荐、文本处理、使用矩阵分解的推荐、推荐模型预估与选择;“推荐系统实战篇”(第12-17章)包括搭建一个简易版的生产环境推荐系统、新闻资讯推荐系统开发、电影推荐系统开发、基于hbase+spark的广告精准投放及推荐系统开发、基于推荐功能的搜索引擎开发、基于卷积神经网络提取特征构建推荐系统。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP393/1211 | CN1895021 | 内阅图书 | 阅览 | 内阅图书 | |
TP393/1211 | CN1895022 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 |
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