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题名/责任者:

基于人工智能方法的网络空间安全/(澳)莱斯利·F.西科斯(Leslie F. Sikos)编 寇广[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-69180-8/CNY79.00

载体形态项:

11,197页:图;24cm

并列正题名:

Al in cybersecurity

丛编项:

网络空间安全技术丛书

个人责任者:

(澳) 西科斯 (Sikos, Leslie F.) 编

个人次要责任者:

寇广 译

学科主题:

人工智能-应用-网络安全

中图法分类号:

TP393.08-39

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

译者还有：雷程、李娜、胡志辉、何昌钦、岳望洋

版本附注:

由Springer授权出版

提要文摘附注:

本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法，全书共7章。第1章介绍了人工智能的本体工程及其在网络安全、网络威胁情报和网络态势感知等方面的应用；第2章详细介绍了如何利用知识工程来描述网络拓扑和流量；第3章介绍机器学习系统的安全性容易受到哪些威胁；第4章展示了软件漏洞发布和利用之间的相关性；第5章介绍了适用于检测网络攻击的人工智能方法；第6章讨论了利用机器学习和数据挖掘来识别恶意连接的入侵检测技术；第7章介绍了如何运用机器学习技术进行Android应用程序分析。

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